machinelearning 머신러닝 andrewng coursera 코세라 파이썬 python data gradientdescent kaggle ml 경사하강법 기계학습 eda batch costfunction docker 도커 비용함수 database db hadoop linux neuralnetworks recommender-system recsys scheduler 데이터베이스 스케줄러 인공신경망 추천시스템 캐글 하둡 backpropagation docker-compose featurescaling forwardpropagation gcp googlecloud logisticregression map matplotlib metric model mysql ndcg supervisedlearining unsupervisedlearning 경제 구글클라우드 기울기하강법 로지스틱회귀 리눅스 배치 부동산 분산처리 비지도학습 선형회귀 순전파 역전파 저출산 지도학습 출산률 ai ai-engineer ai-tech airflow annotate apach-pig apache boostcamp category classification collaborativefiltering combinations combinations_with_replacement connection-leak content-based cron crontab decisionboundary differentiation fastapi featureengineering for문 gradientasecent hdfs hypothesisrepresentation inverse itertools javascript ljust mapreduce matricx matrixfactorization memory-based model-based modeling multiclassclassification multivariatelinearregression normalequation normalequationnonivertibility octave one-hot-encoding onehotencoding permutations pig pig-latin plot product programming pymysql react recall reduce regularization representation rjust string task-scheduler text tqdm transpose ubuntu user-based vector vectorization visualization windows workflow zfill 경사-하강법 경사상승법 극값 다변량선형회귀 데이터 데이터-엔지니어 도커컴포즈 라이브러리 리액트 맵리듀스 모델 모델링 문자열 미분 반복문 배치작업 범주형변수 벡터 부스트캠프 순열 시각화 아파치 에어플로우 역행렬 우분투 원핫인코딩 윈도우 자바스크립트 자율학습 작업-스케줄러 작업진행도 전치행렬 정규화 조합 커넥션누수 크론 한글 행렬 행렬분해 행렬연산 협업필터링

machinelearning (22)

머신러닝 (22)

content-based (1)

text (1)

Taewon Min

공부노트

None

South, Korea